面對大數據時代的來臨，如何善用免費R語言進行資料分析與建置企業營運預測模型，提供企業智慧服務應用，從大數據之中找出未來潛在趨勢特性，洞察先機，以做為企業組織策略發展、尋求突破與企業創新服務，將是企業提升經營績效與提供輔助決策的重要基礎。

本課程採用開放原始碼的R語言、免費RStudio軟體為工具。課程先從R語言與RStudio軟體進階操作為開端，包括理解%>%與%in%二個重要符號功能，學習正規表示式的使用。第二部分先以機器學習簡介與標準流程為開端，主題包括特徵工程應用、模型評估方法、非監督式學習應用(集群、關聯規則與主題模型)。第三部分進入監督式學習商業預測議題，內容先從簡單多元線性迴歸為基礎，後續包括廣義線性模型、天真貝氏法、K近鄰法、決策樹、隨機森林法、支持向量機、類神經網路、半監督式學習應用與集成學習應用。

最後部分，強調財金資料預測應用。課程先從財金資料的匯入與匯出為開始，緊接著是財金資料視覺化使用技巧，後續包括時間序列原理介紹與商業預測應用。

為什麼要學R?
也許，你會問「我明明學過Python了，為什麼還要多花時間學習R。」沒錯，在統計學中，Pythone與R為最受歡迎的軟體，前者主要是因為語法益於理解⽽被接受， 但後者優勢則是由⼤大量量統計學家研發套件、並有強⼤視覺化的功能易易於做商業分析與預判⽽而受市場肯定，此外，R也是Google和Facebook主要招聘條件之一。

Ｒ的優點：
1.商界應用廣泛：許多大企業都要求的基本能力
2.最強的視覺化：將統計觀念視覺呈現，最容易作出預判與商業分析
3.強大學術地位：由全球統計學家研發的軟體，將學術引入實務，開發最適商業模型
4.各行業皆通用：現多利用數據與初級統計學概念做推論，R語言就是因統計而產生
5.適合商業應用：包含涵蓋廣泛主題的套件，如計量量經濟學，金融學和時間序列