節目介紹

數位金融量化投資大師班【首部曲】以統計學觀察股市財報與交易數據

年化報酬15%打敗大盤的土木系教授,更是人工智慧在證券投資分析之應用的專家

土木工程教葉怡成,是直到41歲才鑽研證券投資分析並投入股市,起步雖晚,他卻已成功找到長期穩健打敗大盤的方法,自創一套選股公式,實現年化報酬率15%的目標。

此線上課程教材是葉怡成教授十多年來研究的成果之總結,裡面很多策略模型是葉教授已經幫大家在真實市場中試驗過了,實證結果確定有用,幫學員們省下嘗試錯誤的時間,加快投資獲利的腳步。

本課程許多內容是獨創的概念,例如綜效前緣、價值前緣、因子綜效、成長價值模型(GVM)、預期報酬率模型(ERRM)、使用資料視覺化觀察股市數據、使用配方設計優化多因子加權評分選股模型等,都是第一次公開在課程市場。

【首部曲】以統計學觀察股市財報與交易數據開始,接著根據觀察到的現象提出合理的假設,
【二部曲】用數學推導出估計合理股價的成長價值模型(GVM),以及估計股票報酬率的預期報酬率模型(ERRM)。
除了創新,這套教材始終環繞在兩個核心,「量化」與「證據」。摒棄權威,用量化、用證據講解投資之道。

這套教材雖然用了一些統計學與數學,只要您不怕數學,就能按照本課程的內容,進入時下最高討論度的數位金融世界,運用統計學及數學找到高勝率的投資公式

這是一套有深度的教材,雖不需要天資聰穎,也不必是學術界的巨擘,但需要有耐心。讀者如果願意花時間,相信必能一窺數位金融量化投資的堂奧,不虛此行。
製作團隊簡介
葉怡成 教授
學歷:工程學博士,博士論文主題是土木工程與人工智慧,
因此偏好用工程科學的角度來解析股票投資這門學問。因為原本專長不是金融學,研究路上反而更大膽。膽子大了,路也寬了,敢於挑戰經典的想法,創造新的概念與方法。

博客來暢銷投資書籍作者,著有:
1.《美股研究室:用19年大數據,精準分析60種選股操作優劣(散戶、投顧都要看的股票操盤書》
2.《誰都學得會的最強選股公式GVI:每月選股1小時,勝過每天盯盤8小時。股市新手平均報酬15%!》
3.《誰都學得會的「算股」公式:成長與價值的綜效之路,新手也可以創造15%投報率》等書。

得獎經歷:
一、論文「基於基本面因子的指數股票型基金之理論與實證」獲得第二屆白文正ETF金文獎學術組首獎。
二、論文“Growth Value Two-Factor Model”發表後,受到日本大和證券首席分析師Takaaki Yoshino的注意,以該模型回測日本股市。

代理商
尚儀數位學習公司
出版年份
2021