Python大數據分析【實作演練】

  • 單元1課程實戰 - 使用 TensorFlow 分析資料:1.1實戰目標
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  • 單元1課程實戰 - 使用 TensorFlow 分析資料:1.2使用 TensorFlow 分析資料 (一)
    約8 分鐘
  • 單元1課程實戰 - 使用 TensorFlow 分析資料:1.2使用 TensorFlow 分析資料 (二)
    約36 分鐘
  • 單元1課程實戰 - 使用 TensorFlow 分析資料:1.2使用 TensorFlow 分析資料 (三)
    約50 分鐘
  • 單元1課程實戰 - 使用 TensorFlow 分析資料:1.2使用 TensorFlow 分析資料 (四)
    約7 分鐘
  • 單元 2 Debug、錯誤處理、測試:2.1章節目標
    約1 分鐘
  • 單元 2 Debug、錯誤處理、測試:2.2常見錯誤介紹
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  • 單元 2 Debug、錯誤處理、測試:2.3錯誤處理
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  • 單元 2 Debug、錯誤處理、測試:2.4PDB 介紹
    約8 分鐘
  • 單元 2 Debug、錯誤處理、測試:2.5測試介紹
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  • 單元3 物件導向開發 OOP:3.1章節目標
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  • 單元3 物件導向開發 OOP:3.2OOP 介紹
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  • 單元3 物件導向開發 OOP:3.3操作物件屬性
    約5 分鐘
  • 單元3 物件導向開發 OOP:3.4類別函數
    約6 分鐘
  • 單元3 物件導向開發 OOP:3.5類別函數 property()
    約6 分鐘
  • 單元3 物件導向開發 OOP:3.6類別繼承
    約5 分鐘
  • 單元3 物件導向開發 OOP:3.7多重繼承
    約7 分鐘
  • 單元3 物件導向開發 OOP:3.8多型
    約9 分鐘
  • 單元 4 文件處理:4.1章節目標
    約1 分鐘
  • 單元 4 文件處理:4.2讀取文件
    約5 分鐘
  • 單元 4 文件處理:4.3With 介紹
    約2 分鐘
  • 單元 4 文件處理:4.4寫入文件
    約3 分鐘
  • 單元 4 文件處理:4.5讀取 CSV
    約5 分鐘
  • 單元 4 文件處理:4.6寫入 CSV
    約4 分鐘
  • 單元 4 文件處理:4.7使用 Pickle
    約6 分鐘
  • 單元5 課程實戰 - 動態物體偵測:5.1實戰目標
    約10 分鐘
  • 單元5 課程實戰 - 動態物體偵測:5.2動態物體偵測 (一)
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  • 單元5 課程實戰 - 動態物體偵測:5.2動態物體偵測 (二)
    約9 分鐘
  • 單元5 課程實戰 - 動態物體偵測:5.2動態物體偵測 (三)
    約7 分鐘
  • 單元5 課程實戰 - 動態物體偵測:5.2動態物體偵測 (四)
    約12 分鐘
  • 單元5 課程實戰 - 動態物體偵測:5.2動態物體偵測 (五)
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  • 單元5 課程實戰 - 動態物體偵測:5.2動態物體偵測 (六)
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